Сайт | История
Утилита с графическим интерфейсом, реализующая проверку перцептуального качества кодирования по алгоритму PEAQ. Разработана сотрудником кафедры РПВЭС Санкт-Петербургского государственного университета телекоммуникаций Андреем Ивановым.
При разработке программы были использованы наиболее успешно зарекомендовавшие себя способы оценки качества (оценка порога маскировки, сравнение «внутренних представлений», спектральный анализ) (см. рисунок). C помощью уточненной психоакустической модели осуществляется расчёт многомерного показателя качества, представляющего собой набор величин, численно характеризующих вероятность слуховой заметности искажений, отношение шум–маска (NMR – Noise–to–Masked–Ratio), громкость частично маскированных искажений, отличие модуляции эталонного и исследуемого сигналов, их полосы частот и гармоническую составляющую сигнала искажений. В качестве способа пересчёта многомерного показателя качества к обобщённой объективной оценке качества используется наиболее успешно зарекомендовавшая себя при решении подобных задач искусственная нейронная сеть, уже обученная по результатам субъективно-статистических экспертиз. Для реализации кратковременного спектрального анализа входных сигналов используется математический аппарат БПФ.
В PEAQ Wizard для отображения выходных величин к объективной оценке качества используется искусственная нейронная сеть с одним скрытым слоем. Процедура обучения данной сети, позаимствованная разработчиками ПОК в Canadian Communication Research Centre, построена на основе алгоритма обратного распространения.
Заключительным этапом работы является вычисление обобщённой объективной оценки качества исследуемого сигнала. Здесь осуществляется окончательный расчёт средних значений величин, характеризующих заметность различных видов искажений, и вычисление на их основе обобщённой объективной оценки качества.
Наиболее удобным для получения независящей от окончательного масштаба оценки качества величины является использование конечного значения. На этом этапе выходные величины являются уже объединенными в единственное Значение, получаемое на входе последнего нелинейного элемента нейронной сети, которое в последствии должно быть отображено к значению объективной оценки качества, получило название индекс искажений (distortion index (DI)).
Язык — Русский
[СКАЧАТЬ] (0.54 МБ)
Информация от спонсора
GlobalMart: интернет-маркет, представляющий широкий спектр электроники и аксессуаров для жителей Москвы и Московоской области. Здесь Вы можете недорого приобрести аксессуары Apple. Доступны самые различные способы оплаты и доставки. Гарантия на все товары.
